Njae, nu kan jag inte hålla mitt statistikmonster kedjat längre.
Inom statistiken pratar man om konfidensintervall och felmarginaler. Säg att 50% av de tillfrågade skulle rösta på Flipperpartiet med en felmarginal på 5%. En vanlig konfidensnivå är 95%. Det betyder att det är 95% sannolikhet att det sanna värdet ligger inom det så kallade konfidensintervallet: mellan 45% och 55%.**
MEN, det mesta är normalfördelat. Dvs även om det råkar vara så att det sanna värdet ligger utanför konfidensintervallet, behöver mätningen inte vara helt galen! Normalfördelningen är en snygg och mjuk kurva och även om det sanna värdet ligger utanför, är det ändå troligast att det ligger precis utanför och inte i tjottahejti.
Äh, det var verkligen svårt att förklara detta. Hoppas nån förstod nåt...
---------
** Nu är jag lite opedagogisk och tar saker i fel ordning. Normalt sett väljer man en konfidensnivå och räknar felmarginal utifrån den; en låg konfidensnivå innebär en liten felmarginal, eftersom man inte behöver vara så säker att det sanna värdet verkligen ligger innanför intervallet. Vill man däremot vara 100% säker på ett partis röster, måste man ha ett jättestort intervall; det måste rentav innehålla alla värden: "jag är 100% säker att Flipperpartiet kommer få mellan 0 och 100% av rösterna"...